Для статистики и анализа является очень важным нахождение
тренда в рядах динамики и их развития.
Основной бычий тренд развития называется равномерное и стабильное изменение уровня по истечению конкретного времени, свободное от незапланированных колебаний. Задачей является определение общей тенденции
в рядах изменений, которая была высвобождена от воздействия факторов.
Процесс изучения тенденции предполагает два взаимосвязанных этапа:
1. проверка на присутствие тенденции ряда
динамики;
2. выравнивание временного ряда и соответственно определение тенденции с экстраполяцией выявленных результатов.
Для реализации этой цели ряды динамики нуждаются в детальной обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.
Одним из самых простых методов позволяющий выявлять
тренд в рядах динамики является
метод укрупнения интервалов и бычий тренд. Данный метод основывается на укрупнении сроков, связанных с уровнями рядов динамики. Примером может служить перевод месячных периодов в квартальные.
Тренд в рядах динамики можно выявлять так же эффективно с помощью метода скользящей средней путем сглаживания ряда динамики.
Бычий тренд, определяющийся с помощью скользящей средней подразумевает некоторую подвижную динамическую среднею, которая вычисляется по ряду при поэтапном движении на один промежуток. Другими словами, сперва рассчитывают средний уровень из конкретного числа первых по порядку
в рядах и только потом средний уровень, но начиная уже со второго. Подводя итоги можно заметить, что сущность метода основывается на замене абсолютных параметров средними арифметическими за конкретные сроки. Но самым эффективным и результативным при выявлении трендов
в рядах динамики считается метод аналитического выравнивания. Целью данного метода является получение аналитической или графической зависимости. При выравнивании применяют такие зависимости как экспоненциальная, параболическая и линейная. Объясняется результативность данного метода для менеджера тем, что только он позволяет получать закон. С помощью данного закона можно максимально точно спрогнозировать параметры уровней ряда. Иногда при использовании данного метода используют гармонический анализ. Недостатком данного метода является то, что его может применять только профессионал, владеющий в совершенстве знаниями в области высшей математики и математической статистики.
